Avaliação dos erros de detecção dos focos de calor estimados pelo Sensor GOES Imager

Resumo

Os impactos negativos no meio ambiente decorrentes das queimadas representam um dos maiores desafios ambientais da atualidade. A demanda por produtos com maior acurácia na caracterização e comportamento do fogo tem aumentado expressivamente nas últimas décadas. Sob esse aspecto, relacionado à importância da sistematização de produtos de fogo, assim como sua significativa utilização, as limitações relacionadas à exatidão das informações precisam ser sanadas. O objetivo principal deste trabalho consistiu em analisar a exatidão das informações contidas no produto WFABBA/GOES de detecção de foco de calor. Constatou-se superestimativa dos focos em todos os anos da série analisada, sugere-se que  este resultado possa balizar outras pesquisas no que diz respeito a relação entre os erros encontrados e seus impactos nos inventários de emissão de gases e aerossóis provenientes da queima de biomassa.

Biografia dos Autores

Viviane Valeria da Silva, Universidade Federal de São João del-Rei, Brasil

Mestranda do Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal de São Joao del-Rei (UFSJ).

Gabriel Pereira, Universidade Federal de São Joao del-Rei, Brasil

Docente do Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal de São Joao del-Rei (UFSJ).

Francielle da Silva Cardozo, Universidade Federal de São Joao del-Rei, Brasil

Docente do Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal de São Joao del-Rei (UFSJ).

Referências

ABADE, N. A.; CARVALHO JÚNIOR, O. A.; GUIMARÃES, R. F.; OLIVEIRA, S. A. Comparative Analysis of MODIS Time-Series Classification Using Support Vector Machines and Methods Based upon Distance and Similarity Measures in the Brazilian Cerrado-Caatinga Boundary. Remote Sensing, v. 7, n. 9, p. 12160-12191, 2015.

AB'SABER, Aziz Nacib. Espaços ocupados pela expansão dos climas secos na América do Sul, por ocasião dos períodos glaciais quaternários. Universidade de São Paulo/Instituto de Geografia, 1977.

BARBOSA, P. M.; PEREIRA, J. M. C.; GRÉGOIRE, J. M. Compositing criteria for burned area assessment using multitemporal low resolution satellite data. Remote Sensing of Environment, New York, v. 65, n. 1, p. 38-49, 1998.

BARTSCH A., BALTZER, H. & GEORGE, C. The influence of regional surface soil moisture anomalies on forest fires in Siberia observed from satellites. Environment Research Letters, v. 4, p. 1 – 9. 2009.

BASTARRIKA, A., CHUVIECO, E., MARTÍN, M.P. Automatic Burned Land Mapping From MODIS Time Series Images: Assessment in Mediterranean Ecosystems. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 49, n. 9, p. 3401-3413, 2011.

CHUVIECO, E. et al. Assessment of multitemporal compositing techniques of MODIS and AVHRR images for burned land mapping. Remote Sensing of Environment, New York, v. 94, n. 4, p. 450-465, 2005.

CHUVIECO, E.; VENTURA, G.; MARTÍN, M. P. AVHRR multitemporal compositing techniques for burned land mapping. International Journal of Remote Sensing, v. 26, n.5, p.1013-1018, 2005.

DE SOUZA, P. A., Sismanoglu, R. A., Longo, K. M., Maurano, L. E., Recuero, F. S., Setzer, A. W., & Yoshida, M. C. (2003, August). Avanços no monitoramento de queimadas realizado no INPE SETZER. In: XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2003.

FREITAS, S. R., Longo, K. M., Dias, M. A. F., & Dias, P. L. Emissões de queimadas em ecossistemas da América do Sul. Estudos Avançados, v. 19, n. 53, p. 167-185, 2005.

GIGLIO, L; KENDALL, J. D. Application of the Dozier retrieval to wildfire characterization: a sensitivity analysis. Remote Sensing of Environment, v. 77, n. 1, p. 34-49, 2001.

GU, J.; LI, X.; HUANG, C.; OKIN, G. S. A simplified data assimilation method for reconstructing time-series MODIS NDVI data. Advances in Space Research, v. 44, n. 4, p. 501-509, 2009.

KAUFMAN, Y. J.; HOLBEN, B. N. Hemispherical backscattering by biomass burning and sulfate particles derived from sky measurements. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, v. 101, n. D14, p. 19433-19445, 1996.

KOLTUNOV, A.; USTIN, S. L.; PRINS, Elaine M. On timeliness and accuracy of wildfire detection by the GOES WF-ABBA algorithm over California during the 2006 fire season. Remote sensing of environment, v. 127, p. 194-209, 2012.

MIGUEL, S. M.; HUESCA, M.; GONZÁLEZ-ALONSO, F. Modis reflectance and active fire data for burn mapping and assessment at regional level. Ecological Modelling, v. 221, p. 67–74, 2010.

NEPSTAD, Daniel C.; ALENCAR, Ane A.; MOREIRA, Adriana G. A floresta em chamas: origens, impactos e prevenção de fogo na Amazônia. Brasília: Programa Piloto para a Proteção das Florestas Tropicais do Brasil, 1999.

PRINS, E. M; C. C. Schmidt, J. M. Feltz, J. S. Reid, D. L. Westphal, and K. Richardson, A two-year analysis of fire activity in the western hemisphere as observed with the goes wildfire automated biomass burning algorithm...Preprints, 12th Conf. on Satellite Meteorology and Oceanography, Long Beach, CA, Amer. Meteor. Soc., CD-ROM, P2.28, 2003.

PRINS, E. M.; J. Schmetz, L. Flynn, D. Hillger, and J. Feltz. Overview of current and future diurnal active fire monitoring using a suite of international geostationary satellites. Global and Regional Vegetation Monitoring from Space: Planning a Coordinated International Effort, p. 145-170, 2001.

PRINS, E. M.; MENZEL, W. Paul. Geostationary satellite detection of bio mass burning in South America. International Journal of Remote Sensing, v. 13, n. 15, p. 2783-2799, 1992.

SCHMIDT, C. C.; PRINS, E. M. GOES wildfire ABBA applications in the western hemisphere. In: Second International Wildland Fire Ecology and Fire Management Congress and Fifth Symposium on Fire and Forest Meteorology, 16–20, 2003.

WOOSTER, M. J.; ZHUKOV, B.; OERTEL, D. Fire radiative energy for quantitative study of biomass burning: derivation from the BIRD experimental satellite and comparison to MODIS fire products. Remote Sensing of Environment, v. 86, n. 1, p. 83-107, 2003.

ZHANG, Xiaoyang; KONDRAGUNTA, Shobha. Temporal and spatial variability in biomass burned areas across the USA derived from the GOES fire product. Remote Sensing of Environment, v. 112, n. 6, p. 2886-2897, 2008.
Publicado
01/05/2019
Como Citar
SILVA, Viviane Valeria da; PEREIRA, Gabriel; CARDOZO, Francielle da Silva. Avaliação dos erros de detecção dos focos de calor estimados pelo Sensor GOES Imager. Geosaberes, Fortaleza, v. 10, n. 21, p. 1 - 17, maio 2019. ISSN 2178-0463. Disponível em: <http://geosaberes.ufc.br/geosaberes/article/view/710>. Acesso em: 25 maio 2019. doi: https://doi.org/10.26895/geosaberes.v10i21.710.
Seção
ARTIGOS